کاربرد رگرسیون منطقی در شناسایی عوامل اقلیمی مؤثر بر پراکنش جغرافیایی جنگلهای مانگرو (مطالعه نمونه: استان هرمزگان)
نویسندگان
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر جنگلهای مانگرو با ارزش بالای اقتصادی و محیطزیستی به‌دلیل فعالیتهای انسانی در معرض آسیب قرار گرفتهاند. حفاظت بیرونی یک روش مؤثر در راستای حفاظت این جنگل‌ها محسوب می‌شود که لازمة انجام آن، شناخت شرایط زیستگاهی حاکم بر این اجتماعات است. این مطالعه با هدف بررسی نقش عوامل اقلیمی بر پراکنش جنگلهای مانگرو و مدل‌سازی از مناطق مستعد توسعة این جنگل‌ها با استفاده از روش رگرسیون منطقی در سواحل استان هرمزگان انجام شد. متغیرهای اقلیمی مؤثر در قالب نوسان دمای سالانه، متوسط دمای سالانه، حداقل مطلق دما، متوسط دمای سردترین ماه سال، متوسط بارش سالانه، حداقل بارش سالانه و نوع اقلیم انتخاب شدند. صحت مدل با روشROC و Pseudo-R2 به‌ترتیب 75/0و 24/0 برآورد شد که تأیید‌کنندة میزان بالای صحت مدل است. با بهرهگیری از نقشة حاصل از اجرای مدل، متوسط دما و نوسان دمای سالانه توانایی پیش‌بینی حضور گونة Avicennia marina را تا 85 دارند که تأییدی بر اهمیت این دو متغیر بر گسترة جغرافیایی این اجتماعات است. از آنجا که احتمال حضور A. marinaبر مبنای پارامترهای اقلیمی در هیچ منطقه‌ای صفر برآورد نشد، بنابراین، می‌توان احتمال داد نبود اجتماعات A. marina در بخشهایی از پهنة ساحلی به‌دلیل نامناسب‌بودن سایر پارامترهای محیطزیستی است. در 67درصد از عرصة ساحلی احتمال حضور A. marina بالا ارزیابی شد. در این مناطق مساعد روی دامنة نوسان دما سالانه بین 25 تا 5/26 و دامنة متوسط دمای سالانه بین7/26 تا 6/27 درجة سانتی‌گراد برآورد شد. نوسان دما سالانه به‌منزلة مهم‌ترین پارامتر اقلیمی مؤثر بر حضور اجتماعات A. marina در این مطالعه شناسایی شد.
منابع مشابه
بررسی عوامل دریایی موثر بر توزیع جنگل های حرا با کاربرد رگرسیون منطقی مطالعه نمونه: استان هرمزگان
تحقیق حاضر به پیش بینی مناطق مستعد توسعه جنگل های حرا در پهنه ساحلی استان هرمزگان با توجه به ویژگی های دریاشناختی موثر بر آنها با استفاده از مدل های رگرسیون منطقی پرداخته است. پهنه جزرومدی، میزان آبگرفتگی، شوری آب و موج به عنوان متغیر های مستقل در نظر گرفته شدند. پیش بینی مناطق مستعد توسعه با استفاده از مدل رگرسیون منطقی انجام یافته و میزان صحت مدل حاصل با استفاده از آزمون ROC و Pseudo-R2 مورد ...
متن کاملشناسایی عوامل مؤثر بر توسعه جنگلهای حرا با استفاده از آنالیز سلسله مراتبی فازی (مطالعه نمونه: جنگلهای حرای استان هرمزگان)
جنگلهای حرا به‌عنوان یکی از مهم‌ترین سرمایه‌های ملی طبیعی در مناطق گرمسیری و نیمه‌گرمسیری، همواره موردتوجه مردم محلی و برنامه‌ریزان بوده است، اما متأسفانه هیچ پژوهشی مبنی بر توسعه درست و اصولی آنها انجام نگرفته و اغلب تلاش‌ها برای توسعه این اکوسیستم‌ها، به شکست منجر شده است. این بررسی با هدف شناسایی مشخصه‌های مهم در یافتن مکان‌های مناسب برای توسعه این اجتماعات در سواحل استان هرمزگان به‌انجام ر...
متن کاملشناسایی عوامل مؤثر بر توسعه جنگلهای حرا با استفاده از آنالیز سلسله مراتبی فازی (مطالعه نمونه: جنگل های حرای استان هرمزگان)
متن کامل
بررسی پراکنش و آمیختگی اجتماعات جنگلی مانگرو در رویشگاه سیریک ـ استان هرمزگان
رویشگاه سیریک در استان هرمزگان رویشگاه منحصر به فردی است که توده‌های چندل (Rhizophora mucronata) در کنار توده‌های حرا (Avicennia marina) جنگلی آمیخته را پدید آورده‌اند و علاوه بر ساختار جنگلی متفاوت، جلوه‌های زیستی متمایزی از دیگر رویشگاه‌های مانگرو کشور نیز در آنها دیده می‌شود. بررسی‌های اندکی با استفاده از داده‌های دورکاوی و کار میدانی در ارتباط با وضعیت آمیختگی، وسعت و پر...
متن کاملبهکارگیری روش دلفی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) برای اولویت‌بندی عوامل منفی مؤثر بر جنگلهای مانگرو (مطالعه موردی: جنگلهای مانگرو استان هرمزگان، ایران)
امروزه، جلوگیری و یا کاهش پیامدهای نامطلوب ناشی از افزایش آسیبپذیری اکوسیستمهای جنگلی به یکی از مهم‌ترین تصمیمات و اهداف مدیران منابع طبیعی در سراسر جهان تبدیل‌شده است. دستیابی به این هدف، نیازمند به استفاده از روشهای پشتیبان تصمیمگیری مناسبی است که انجام تصمیمگیری درست، علمی و به‌موقع را امکانپذیر میسازد. در این میان این روشها، روش دلفی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) به دلیل ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 67 شماره 2
صفحات 135- 144
تاریخ انتشار 2014-06-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023